기업혁신정보
특허, R&D, 공시, 공급망, 협력기관을 연결해 기업의 기술 축적과 시장 접점을 설명합니다.
findK는 특허, R&D, 공시, 뉴스, 공급망 데이터를 기업 객체 기준으로 연결해 기존 기업정보, 채용, 영업, 투자 서비스를 더 깊은 의사결정 도구로 보강합니다.
일반 기업정보는 회사의 정적인 설명을 제공합니다. findK는 기업이 누구와 기술을 만들고, 어떤 수요와 연결되고, 어떤 사건에서 반복 등장하는지를 함께 봅니다.
특허, R&D, 공시, 공급망, 협력기관을 연결해 기업의 기술 축적과 시장 접점을 설명합니다.
뉴스에 나온 계약, 투자, MOU, 공동개발 신호를 기업 객체와 사건 근거로 분리해 저장합니다.
기업 식별, 관계 경로, 1홉 후보, 근거 요약을 기존 서비스에 붙일 수 있는 파일형 데이터와 API로 제공합니다.
findK는 기존 기업정보 서비스를 대체하는 것보다, 이미 존재하는 서비스에 관계형 맥락을 붙이는 쪽에서 더 큰 효용이 있습니다.
기업 페이지에 직무별 기술 맥락, 협력사, R&D 흐름, 면접 질문 후보를 붙입니다.
타겟 기업의 고객군, 공급망, 기술 투자 신호를 기준으로 접근 우선순위를 만듭니다.
기술 포트폴리오, R&D 이력, 1홉 기업, 뉴스 사건을 묶어 검토 질문을 빠르게 만듭니다.
직접 거래처만 보지 않고 특허, 과제, 공시, 뉴스로 확인되는 주변 기업까지 탐색합니다.
같은 이름의 다른 기업을 섞지 않고, 설명 가능한 관계만 기업 객체에 연결합니다. 이 원칙이 없으면 데이터가 많아질수록 오히려 판단 품질이 떨어집니다.
기업명 동시 언급만으로 관계를 단정하지 않습니다. 실제 연결은 특허, R&D, 공시, 계약성 뉴스처럼 설명 가능한 근거와 함께 저장합니다.
기업 A와 기업 B가 같은 특허 출원이나 같은 R&D 흐름에 등장하면 기술 협력 문맥으로 해석합니다.
공시의 매출처, 매입처, 공급망, 주요 약정 문맥에서 확인되는 기업은 고객·공급 관계 후보로 분리합니다.
MOU, 투자, 계약, 공동개발처럼 사건성이 있는 뉴스는 뉴스 객체와 사건 메타데이터를 통해 관계 후보로 관리합니다.
기존 서비스는 기업 페이지, 리드 스코어, 면접 콘텐츠, 리스크 노트에 필요한 관계 요약만 가져갈 수 있습니다.
API는 최종 형태입니다. 초기 고객에게는 기업 리스트 업로드, 관계 보강 CSV, HTML 리포트, 서비스 삽입용 요약 블록으로 먼저 제공합니다.
기업명, 사업자번호, 법인번호, DART 코드, 특허고객번호 중 일부만 있어도 시작할 수 있습니다. 기존 서비스의 기업 페이지, 리드 리스트, 뉴스 모니터링, 리포트 제작 흐름에 findK 관계 데이터를 붙이는 방식을 함께 설계합니다.